Lleva a cabo una estrategia inteligente en 3 pasos
La era digital es tanto un desafío como una oportunidad para los especialistas en marketing que buscan complacer a sus clientes. Para que puedas superar todos los obstáculos y aprovechar al máximo todo lo que ofrece la era digital, te sugerimos seguir 3 sencillos pasos para alcanzar los objetivos de tu negocio.
¿Sabías que tener presencia en la web automáticamente te brinda nuevas oportunidades para conectar con tu clientes? Suena increíble, ¿Cierto? Sin embargo, no puedes disfrutarlas al máximo si utilizas ofertas manuales en tus anuncios online. En estos casos, lo que debes hacer es ajustarlas para que coincidan con la mezcla única de las señales de cada consumidor, como a qué hora se conectan, desde qué dispositivo lo hacen, qué navegador utilizan o el idioma que manejan.
Y la verdad, estos ajustes son prácticamente imposibles para un ser humano... mas no para una máquina, por lo que varios profesionales de marketing están utilizando las Ofertas Inteligentes de Google Ads que utilizan el Machine Learning para analizar en cuestión de segundos millones de datos y señales para llevar a cabo los ajustes durante las subastas de forma proactiva.
Sin embargo, por muy poderosa que sea la tecnología, no debes olvidar que tú eres el cerebro detrás de la máquina y ésta necesita los inputs adecuados para funcionar, es decir, que tú puedes hacer que las Ofertas Inteligentes lo sean aún más con las estrategias correctas.
No te preocupes, potenciar las Ofertas Inteligentes no es complicado y con seguir estos 3 pasos podrás sacarles todo el provecho:
Paso 1: Elige la estrategia de oferta correcta
No puedes esperar que todos los clientes hagan lo mismo, porque cada uno se encuentra en una etapa diferente de compra. Ésto no significa que no puedas aprovechar las acciones de aquellos que aún no están listos para comprar.
Puedes configurar el seguimiento de conversiones y pensar qué quieres lograr con ellas. Por ejemplo, puedes aumentar las acciones de tus clientes, disminuir el costo por adquisición (CPA), obtener un retorno de la inversión específico (ROI), etc. Es importante que definas tu objetivo, porque una vez lo tengas, podrás seleccionar la estrategia de oferta para alcanzarlo.
Google Ads te ofrece varias opciones de pujas inteligentes para que puedas elegir, entre las que se encuentran las siguientes:
Maximizar conversiones: Te permite generar tantas conversiones como te sea posible con un presupuesto determinado.
CPA Objetivo: Esta estrategia es ideal si no tienes restricción del presupuesto. Te ayuda a definir el monto de oferta que logrará el mayor número de conversiones por costo por adquisición. La vitrina inmobiliaria Metrocuadrado decidió utilizarla después de notar que sus audiencias más jóvenes veían a la compañía colombiana como “tradicional” y se inclinaron por la estrategia de CPA Objetivo para incrementar el reconocimiento de marca y el número de leads. ¿El resultado? Un 80% más de oportunidades de venta.
ROAS Objetivo: Ideal por si tienes un número de conversiones objetivo. Esta estrategia permite a las empresas obtener un mayor número valor de conversiones o ingresos con el retorno de la inversión publicitaria objetivo que se estableció en su cuenta. Un caso de éxito es el de Jumbo Colombia. La empresa necesitaba alcanzar un mejor retorno de inversión publicitaria, más ventas y mayores ingresos, por lo que recurrieron a las campañas de Shopping Inteligentes para promocionar sus productos a través de un catálogo. Con ello, pudieron llevar a cabo ofertas automáticas con las que ahorraron costos y maximizaron sus resultados. En general, la cifra aumentó un 243% con un costo por adquisición 43% más bajo.
Paso 2: Paciencia
No te desesperes, lo único que cae del cielo es agua y sólo la constancia y el trabajo te darán los resultados que esperas. Pero para que la espera no se te haga interminable, una vez apliques las estrategias de Machine Learning de ofertas automatizadas, puedes determinar un período de espera objetivo para después llevar a cabo un análisis de rendimiento.
Este período debe ser de al menos una semana, que es el tiempo que necesitan los algoritmos de la oferta inteligente para aprender las señales de los usuarios. Ya después, dependerá de la cantidad de datos de conversiones disponibles, su retraso o el lapso entre click y acción para determinar los tiempos. Eso sí, verifica el informe de tu estrategia de pujas para que sepas cuántos días te quedan y no hagas demasiados cambios a tu campaña.
Ya cuando haya terminado el período de aprendizaje, deja que la campaña se ejecute unas cuantas semanas más (unas dos o tres es un tiempo prudente) y después, calcula cuánto demoran tus clientes en convertirse. Ese es el período de tiempo que debes esperar para llevar a cabo tu análisis.
Por decir algo, digamos que tu retraso estándar es de tres días. La primera semana de la campaña podría ser el período de aprendizaje, luego la dejas correr unas dos o tres como te mencionábamos y, finalmente, tres días después puedes comenzar a ejecutar el análisis de rendimiento.
Paso 3: Sigue mejorando
Cuando hayas implementado tus ofertas manuales, tendrás mucho más tiempo para trabajar en las mejoras de tus campañas. Por ejemplo, puedes hacer anuncios más creativos, optimizar la página de destino, diseñar una experiencia positiva de compra móvil, etc, todo será de utilidad para que el algoritmo automático funcione mejor.
Recuerda: El Machine Learning es una gran ventaja para las empresas con presencia en la web, pero es trabajo de su personal determinar un período de espera suficiente para analizar el rendimiento de las campañas, siempre buscar que sean mejores y automatizarlas.
Acerca de Arroba System
Somos una empresa con más de 2 décadas de experiencia dedicados a estrategias de Marketing Digital enfocadas en generar conversiones y agregar valor a la marca. Para nosotros, lo importante no son solamente la cantidad de clicks como lo es para la mayoría de las agencias, nuestra prioridad son las conversiones, es decir, asegurar que las personas que te visitan dejen sus datos y regresen contigo para satisfacer una necesidad o solucionar un problema.
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Fuente: Think with Google
Fecha de Publicación: 28/08/2020